Energilagringssystemet i en
solar havelys er en af dens nøglekomponenter, ansvarlig for at opbevare solenergi indsamlet gennem solpaneler i løbet af dagen og levere elektrisk energi om natten eller under svage lysforhold for at sikre lampens normale drift.
Energilagringsteknologi: Energilagringssystemer bruger ofte avanceret lithium-ion batteriteknologi. Lithium-ion-batterier har fordelene ved høj energitæthed, lette vægt og lang levetid, hvilket gør dem til mere almindelige og pålidelige energilagringsløsninger til havebelysning. Denne batteriteknologi giver ikke kun stabil effekt, men har også en lav selvafladningshastighed, hvilket effektivt forlænger hele systemets levetid.
Battery Management System (BMS): For at sikre batteripakkens sikkerhed og stabilitet er solar-havelampens energilagringssystem udstyret med et batteristyringssystem (BMS). BMS er ansvarlig for overvågning og styring af spændingen, temperaturen og opladnings- og afladningsstatus for hver battericelle for at forhindre overopladning, overafladning, overtemperatur og andre problemer. Gennem præcis batteristyring kan batteripakkens ydeevne og levetid maksimeres.
Charge Controller: Laderegulatoren er en anden vigtig komponent i energilagringssystemet og er ansvarlig for at styre processen med at levere energi fra solpanelerne til batteripakken. Dette inkluderer realtidsovervågning af lysintensitet og præcis kontrol af batteriets ladestrøm og spænding. Gennem rimelig opladningskontrol kan energilagringssystemet fuldt ud akkumulere solenergi på kort tid for at levere natbelysningsbehov.
Batteribeskyttelse: For at forhindre, at batteriet beskadiges i miljøer eller unormale arbejdsforhold, er energilagringssystemet også udstyret med batteribeskyttelsesfunktioner. Dette kan omfatte flere beskyttelsesmekanismer såsom overstrømsbeskyttelse, overtemperaturbeskyttelse, kortslutningsbeskyttelse osv. for at sikre sikker drift af batteripakken.
Energistyringssystem (EMS): Nogle avancerede solar-havelys kan også være udstyret med et energistyringssystem, der optimerer energiudnyttelseseffektiviteten gennem intelligente algoritmer og dataanalyse. Dette omfatter forudsigelse af vejrforhold, justering af opladnings- og afladningsstrategier og optimering af belysningsmønstre for at maksimere den samlede systemydelse.
DA
